AI, CRM

Rozwiń swój biznes przy pomocy sztucznej inteligencji. Kompendium wiedzy o AI na 2024r.

Ponad 40 stron opracowania z przykładami, które powinieneś wdrożyć już dziś.

Za każdym razem, kiedy widzisz biznes, który odnosi sukces, oznacza to, że ktoś kiedyś podjął odważną decyzję.

Peter Drucker

Sztuczna Inteligencja (AI) przeniknęła do naszej codzienności. W krótkim czasie stała się też nieodłącznym elementem strategii biznesowej nowoczesnych przedsiębiorstw. 

Jak zbadał Ipsos, ponad 40% europejskich firm korzysta już z algorytmów sztucznej inteligencji. W naszym kraju ponad 1/3. Po rozwiązania AI sięgają przede wszystkim duże przedsiębiorstwa. Te, które mają już za sobą pierwsze wdrożenia, zazwyczaj chcą wprowadzać kolejne systemy bazujące na sztucznej inteligencji. 

Równocześnie 22% badanych nie zna lub nie jest pewnych definicji sztucznej inteligencji. 

W materiale znajdziesz najważniejsze informacje na temat sztucznej inteligencji i korzyści z jej zastosowania. Skorzystaj z opracowania, zapoznaj się z tematem i z sukcesem wdrażaj nowoczesną technologię w Twojej firmie w nowym roku. Jak wskazują eksperci, najlepszy czas na transformację cyfrową jest właśnie teraz. 

Spis treści

  1. Czym jest sztuczna inteligencja?
    • Science (not) fiction
    • Dlaczego warto zainwestować w sztuczną inteligencję?
  2. Praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji Statystyki na temat AI
    • Ogólnie
    • Wzrost rynku
    • Zastosowanie
    • Korzyści
    • Chatboty
    • Marketing
  3. AI Prompt Engineering – jak porozumiewać się ze sztuczną inteligencją
    • Co to jest AI Prompt Engineering?
    • Dlaczego prompt engineering jest taki ważny?
    • Prompt engineering: buzzword czy prawdziwa umiejętność?
    • Prompt engineering vs. formułowanie problemu
  4. AI dla biznesu
    • Zastosowanie AI w biznesie: przykłady
      • Asystent AI ds. pozyskiwania wiedzy
      • Ustalenie priorytetów na podstawie danych
      • Rozbudowa funkcjonalności systemu za pomocą AI
      • Usprawnienie procesów przy pomocy AI
    • Narzędzia AI w systemach CRM – przykłady zastosowania
      • Integrator Creatio i ChatGPT
        • Osobisty asystent AI
        • Generator e-maili AI
        • Tłumaczenie tekstu na inny język
      • Integracja Zendesk i OpenAI
        • Komunikacja z klientami (chatbot AI)
      • AI w systemie SugarCRM
    • Narzędzia AI dla biznesu
      • HARPA.AI
      • AIPRM
      • JASPER
      • NEUROWRITER
      • TOME.APP
      • Adobe Podcast
      • Sonix.ai
      • Github Copilot
  5. Sztuczna inteligencja i jej wpływ na Customer Experience
    • AI a baza danych CRM
    • Jak wykorzystać AI i wzbogacić dane CRM o zewnętrzne źródła?
    • Jak AI wspiera prognozy biznesowe?
  6. Sztuczna inteligencja i jej wpływ na Customer Experience
    • Kontrola kosztów i szybka obsługa klientów dzięki AI
    • Tworzenie skomplikowanych automatyzacji z AI
    • Spójne Employee Experience dzięki AI
    • AI wirtualnym asystentem pracownika
    • AI jako agent do zadań specjalnych
    • Przyszłość sztucznej inteligencji w firmach

ROZDZIAŁ 1.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence – AI) to termin określający aplikacje zdolne do wykonywania skomplikowanych zadań, które kiedyś wymagały udziału człowieka. Termin niekiedy stosuje się wymiennie z nazwami dyscyplin podrzędnych, do których należą samouczenie się maszyn (machine learning, ML) oraz uczenie głębokie (deep learning). 

O AI mówimy wtedy, gdy oprogramowanie naśladuje ludzką inteligencję, tzn. posiada zdolność uczenia się

Inne terminy powiązane z AI:

  • Neutral Networks – sieci neuronowe. System przetwarzania informacji, którego budowa i zasada działania są wzorowane na funkcjonowaniu biologicznego systemu nerwowego.
  • Machine Learning – uczenie maszynowe. Samodoskonalenie się komputerów i algorytmów na podstawie danych, w miarę zdobywanego doświadczenia.
  • Deep Learning – uczenie głębokie. Proces, w którym komputer lub algorytm uczy się wykonywania zadań naturalnych dla ludzkiego mózgu, takich jak rozpoznawanie mowy, identyfikowanie obrazów czy tworzenie prognoz. Na tym systemie oparte są najpopularniejsze aktualnie rozwiązania, np. ChatGPT, Midjourney.

Science (not) fiction

Sztuczna inteligencja do niedawna kojarzyła się raczej z humanoidalnymi robotami podbijającymi świat niż zbiorem nudnych algorytmów. W rzeczywistości celem technologii AI nie jest zastępowanie ludzi, a podnoszenie efektywności wykonanej przez nas pracy. I chociaż nadal brzmi to dość nieprawdopodobnie, rozwiązania typu Artificial Intelligence na dobre zagościły już w naszej codzienności. Wcale nie musimy czekać na nadejście futurystycznej rewolucji, żeby z nich skorzystać. Da się to zrobić już dziś i to często bez specjalnych umiejętności ani ponoszenia horrendalnych kosztów.

Dlaczego warto zainwestować w sztuczną inteligencję?

Technologia AI zwiększa wydajność i produktywność przedsiębiorstwa przez automatyzację procesów lub zadań, które do tej pory wymagały angażowania ludzi. Ponadto nadaje sens danym, których skala wykracza poza możliwości interpretacji przez człowieka.

Korzyści z inwestycji w Artifficial Intelligence: 

  1. Zwiększenie mocy obliczeniowej firmowej infrastruktury systemowej
  2. Umożliwienie pracy na dużej ilości danych
  3. Uzyskanie szerokiego kontekstu wiedzy biznesowej
  4. Przewaga konkurencyjna nad przedsiębiorstwami, które przetwarzają dane w sposób tradycyjny
  5. Trafne i szybkie decyzje biznesowe podparte analityką, a nie przeczuciami
  6. Zwiększenie produktywności oraz komfortu pracy Twojego zespołu
  7. Poprawa bezpieczeństwa informacji

Praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji 

Chyba każdy z nas zdał już sobie sprawę z tego, jak często AI towarzyszy nam w codziennym życiu. Platformy takie jak Netflix czy Spotify, z których chętnie korzystamy w wolnym czasie, używają sztucznej inteligencji, by podpowiadać użytkownikom treści, które przypadną im do gustu.

Inne praktyczne zastosowania sztucznej inteligencji obejmują:

  • Chatbot/Voicebot – służy klasyfikacji problemów oraz udzielaniu trafnych odpowiedzi na zadane pytania
  • Inteligentny asystent – analizuje duże zbiory danych i pomaga wyodrębnić kluczowe, newralgiczne dla danej sytuacji informacje
  • Silnik rekomendacji– dostarcza automatycznych rekomendacji na podstawie nawyków użytkownika
  • Silnik predykcji – dostarcza prognoz na temat prawdopodobnych, przyszłych zdarzeń
  • Maszynowe tłumaczenie tekstów
  • Rozpoznawanie obrazów, mowy, pisma
  • Sztuczna twórczość – programy automatycznie generujące formy literackie, komponujące, aranżujące i interpretujące utwory muzyczne
  • Pojazdy autonomiczne
  • Technologia inteligentnego domu.

Odbierz swój darmowy ebook już teraz. Podaj swój e-mail i zapisz się na nasz newsletter (możesz z niego zrezygnować w dowolnym momencie).

Прокрутити вгору